石油套管用热轧带钢J55的研制与开发

介绍了本溪钢铁（集团）有限公司研制开发的J55石油套管用热轧带钢的化学成分、静态CCT曲线、实际生产工艺及成品带钢的金相组织和力学性能，此产品已成功应用于辽河油田和大庆油田。     

基于VRML的齿轮机构运动仿真

虚拟设计是CAD研究的重要内容,它在机构设计中得到广泛应用,现在许多CAD软件都可以对机构进行虚拟设计并进行运动仿真以验证其正确性.但其存在文件大、交互性差、不便于网上传输的缺点,VRML对解决该存在的问题提供了一种崭新的思路和方法.文章介绍了VRML语言特点,研究了利用CAD软件和VRML建立虚拟静态模型和动态模型的方法与原理,并以齿轮-齿轮、齿轮-齿条机构为例重点阐述实现其运动仿真的关键技术,在此基础上完成了包括直齿圆柱齿轮机构、斜齿圆柱齿轮机构、齿轮齿条机构、圆锥齿轮机构、蜗轮蜗杆以及内齿轮啮合机构的齿轮机构三维运动仿真.     

锰含量对衬板用低碳高合金钢组织和性能的影响

用光学金相显微镜、衍射仪及显微硬度计，研究了锰含量对衬板用低碳高合金钢组织和性能的影响。结果表明，当锰含量由2．0％增加到3，0％时，合金的退火态组织由上贝氏体＋屈氏体转变为马氏体，淬火回火后均为单相板条马氏体组织。随锰含量的增加，硬度稍有增大，冲击韧度下降，均匀耐腐蚀性有所降低。含锰量为2％的低碳高合金钢达到了矿山用衬板的使用要求，从成本考虑，是更经济的。     

Effect of a direct magnetic field on the interfacial microstructure between molten aluminium and solid iron

Many processing techniques, such as hot dip aluminizing, bimetal formation, liquid metal corrosion, cementing, welding and diffusion bonding, are basically dependent on interfacial reactions [1-3]. It is therefore important to investigate the formation and growth of intermetallic layers at the interface. There have been several studies carried out to examine chemical compositions and growth kinetics of intermetallic layers in the Al-Fe system [4-9]. Most authors have come to an agreement that…     

400MPa级超级钢CO2气体保护焊不同焊接工艺焊接接头组织性能

采用二氧化碳气体保护焊焊接400MPa级超级钢，并对不同冷却条件下的焊接接头显微组织及力学性能进行分析。结果表明，实际生产中可以直接应用二氧化碳气体保护焊焊接400MPa级超细晶粒钢。     

400MPa级超级钢不同焊接方法焊接接头组织性能分析

采用手工电弧焊，二氧化碳气体保护焊，等离子弧焊焊接400MPa级超级钢，并对焊接接头显微组织及力学性能作了分析研究，结果表明，实际生产中可以应用二氧化碳气体保护焊焊接400MPa级超细晶粒钢。     

冷却条件对超级钢钨极氩弧焊焊接接头组织性能的影响

采用钨极氩弧焊焊接方法对400MPa级超级钢进行焊接，并对焊后空冷和水冷两种冷却条件下的焊接接头进行了组织性能分析。研究结果表明，水冷条件下，其接头的综合力学性能要优于空冷条件，可以应用与实际生产。     

绿色节能脲醛树脂粘合剂的生产新方法

介绍了低游离甲醛含量的低醛/尿摩尔比脲醛树脂木材粘合剂的生产新方法。利用控制不同反应阶段不同工艺条件,使整个生产周期缩短20%,并充分利用反应热,使能耗降低。     

缩醛法合成1,1-二甲氧基丙酮

1,1-二甲氧基丙酮是一种重要有机中间体,本文采用缩醛化反应,以丙酮醛为原料,与甲醇在浓硫酸催化作用下合成1,1-二甲氧基丙酮,反应较佳条件为浓硫酸:丙酮醛:甲醇=0.03:1:7(摩尔比),反应温度为65℃.     

神经网络在炸药晶体密度预测中的应用

运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G·的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性.结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型.预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网络可以用来预测炸药密度.